Консультации · медицина → IT

Ты врач,
студент или ординатор.
И ты хочешь в IT.

Но не знаешь с чего начать — и боишься, что годы медицины окажутся «зря». Каждый месяц промедления — это оффер, который достался кому-то другому.

Я прошла этот путь: Сеченовский Университет → научный ИИ-центр → медтех стартап → Яндекс.
За одну сессию — конкретный следующий шаг для твоей ситуации. Не вдохновение. Стратегия.

Юлия Шеянова
PM
Яндекс
8+
лет
в медицине
Scopus
публикации
в журналах
МФТИ
бизнес-
магистратура
Яндекс
PM
в Яндексе
🇨🇳 🇳🇱 🇪🇺
стажировки и конгрессы
в Европе и Азии

Я не коуч.
Я прошла этот путь.

«Я работаю в Яндексе, каждый день использую медицинское образование и инструменты ИИ — для создания социально-значимых проектов.»
Юлия Шеянова на конференции ISCOMS
Путь Сеченовский Университет → научный ИИ-центр → медтех стартап → Яндекс
Бесплатный гайд
Навыки для перехода врача в IT
(спойлер: это не Python и не Data Science)
PDF · что реально нужно, чтобы получить первый оффер в IT с медицинским бэкграундом
Получить PDF →

Если хотя бы один пункт
это про тебя

«Хочу перейти в IT, но не знаю с чего начать»

«Уже использую ML в работе — не понимаю как конвертировать в оффер»

«Иду на собеседования в бигтех/MedTech стартапы — не прохожу»

«Нужна ли мне магистратура DS или хватит пет-проекта?»

«Где искать офферы — Big Tech, MedTech, фарма?»

«Боюсь, что медицинское образование — это минус для IT»

«Думаю, надо сначала выучить Python / пройти курс по программированию — и только потом»

«Не понимаю, как объяснить работодателю, зачем им врач без IT-диплома»

Узнай себя
в одном из трёх

Студент / начинающий
Хочу перейти, но не знаю с чего начать

Ещё учишься или только получил диплом. Кажется, что для IT нужно начать «с нуля» — курсы, программирование, переучиваться. Не знаешь, считается ли твой опыт вообще.

Выйдешь с первым конкретным шагом — и пониманием, что твоё образование уже является преимуществом.

Ординатор / практикующий врач
Есть опыт и данные — не знаю как конвертировать в оффер

Работаешь с данными, возможно уже используешь ML или участвуешь в исследованиях. Подавал(а) резюме — не отвечают. Непонятно, что именно не так.

Переупакуем опыт под IT-язык и составим точечный список позиций, где медицинский бэкграунд — это требование, а не вопрос.

PM-претендент
Целюсь в конкретную компанию — дверь не открывается

Есть продуктовый опыт, курсы, может стартап. Метишь в бигтех, MedTech или фарму. Понимаешь куда хочешь, но не проходишь отбор.

Разберём конкретно: что не так с позиционированием и какой следующий шаг открывает нужную дверь.

Твой медицинский опыт —
это не багаж, а актив.
И учить программирование с нуля — не обязательно.

Что ты думаешь

«Мне нужно сначала стать разработчиком, пройти курсы DS, научиться писать код — и только потом идти в IT»

Как это работает на самом деле

Никто из разработчиков не знает клинику так, как ты. Это твоё реальное конкурентное преимущество.

Юлия Шеянова в больнице

Я помогу тебе упаковать то, что уже есть: медицинский опыт, клиническое мышление, понимание данных — в язык, который понимают в IT. Без лишних лет на курсах.

Выбери свой
формат

Три конкретных варианта под разные запросы и ситуации. Без лишнего — только то, что даёт результат.

Асинхронный разбор
PDF-план
Без звонка · ответ за 48 ч
4 900
разово
Ты получишь:
  • Персональный маршрут: куда идти и почему именно туда — на основе твоего конкретного бэкграунда, не шаблон
  • 3 шага с конкретными действиями — что сделать первым, вторым, третьим
  • Список позиций и компаний, куда целиться с твоим профилем (Big Tech / MedTech / фарма)
  • Разбор резюме: что именно переписать, чтобы перестали игнорировать

Если не готов(а) к живому звонку или хочешь сначала понять картину — начни отсюда

Получить план →
Разбор резюме
CV + Портфолио
30 минут + письменная обратная связь
6 500
разово
Ты получишь:
  • Резюме с готовыми правками под конкретную позицию — не «подумай над формулировками», а «вот текст»
  • Разбор GitHub / публикаций / портфолио: как это подать или что конкретно добавить
  • Как медицинский опыт превращается в главный аргумент — разбираем именно это
  • Шаблон сопроводительного письма с готовыми формулировками под твою позицию

Резюме есть, но ответов нет — значит дело в подаче, а не в опыте

Отправить резюме →

Оплата онлайн до встречи — это уменьшает no-show и гарантирует твой слот

Бесплатно
Чек-лист «5 шагов из медицины в IT»
PDF · три маршрута под твой профиль: начинающий / технический / PM-претендент
Бесплатно
Получить PDF →

Частые
вопросы

Я ещё учусь в медвузе / только получил(а) диплом — это подойдёт? +

Да, и это даже лучшее время. Пока ты ещё в системе — легче совмещать медицинский контекст с IT-треком, набирать первый опыт и формировать резюме без разрыва. На сессии разберём конкретно твой старт: с чего начать, что показать работодателю и какие стажировки доступны уже сейчас.

Нужна ли магистратура по Data Science чтобы попасть в big tech? +

Я вышла в Яндекс без неё. Магистратура — не дверь, это один из инструментов. На сессии разберём, нужна ли она конкретно тебе и под твою целевую позицию.

У меня есть SQL, Power BI, опыт с реальными данными — этого достаточно? +

Зависит от позиции. Data analyst, PM в MedTech, clinical ML engineer — разные требования. Разберём под твою конкретную цель и что нужно доработать.

Я из Казахстана / другого города. Это вообще работает? +

Да, только онлайн. Большинство вопросов про выход в IT не зависят от города. Конкретные офферы разбираем под рынок, который тебя интересует — Москва, Алматы, международный.

Я уже пробовал(а) подавать резюме — не отвечают. Что не так? +

Скорее всего позиционирование. Медицинский опыт подаётся иначе, чем ты думаешь. Это именно то, что разбирается в формате «разбор резюме» — конкретно и с правками.

Я только начинаю — это вообще реально? +

Реально. Я начинала с разметки КТ-снимков. Нужен первый правильный шаг, а не идеальный бэкграунд. Именно за этим и приходят на сессию.

Мне обязательно учить Python / программирование, чтобы перейти в IT? +

Зависит от роли — и это именно то, что мы разбираем на сессии. Для PM, аналитика, медицинского эксперта в продукте — нет. Для ML-инженера — да, но необязательно с нуля через классические курсы. Сейчас инструменты позволяют строить, прототипировать и создавать ценные проекты без лет обучения коду. Медицинское мышление + понимание задачи — это главное.

Чем это отличается от курсов? +

Это не курс. Курс даёт теорию всем одинаково. Здесь — разбор твоей конкретной ситуации: твоего резюме, твоих целей, твоего бэкграунда. Выходишь с планом, а не со знаниями в вакууме.

Хватит ждать
«правильного момента».

Он уже есть — ты его читаешь.

Отправляя форму, ты принимаешь условия Публичной оферты и Политики конфиденциальности